达内教育AI人工智能及大模型课程 零基本进阶，抢占智能时代新风口

在第四次工业革命加速推进的今天，人工智能（AI）已从 “将来技术” 彻底转变为各产业的 “当下刚需”。从日常沟通的智能客服，到前沿领域的自动驾驶，再到医疗产业的影像诊断、金融领域的危机管控，AI 技术正以强劲势头深度重构各行各业的进展形式。

产业数字更印证了 AI 领域的突发式潜力。据赛迪顾问预测，2025 - 2035 年我国 AI 产业规模将从 3985 亿元飙升至 17295 亿元，10 年间增加幅度达 541%，年复合增加率保持 15.6%。而央视发布的数字表明，当前国内 AI 人才缺口已高达 500 万，可高校每年相干专门的人才培养量仅为 4 万。高薪岗位与专门人才的严重失衡，让把握 AI 技术的人才变成职场中极具角逐力的 “稀缺资产”。

当做国内 IT 职业训练的头部机构，达内教育凭借多年 AI 课程迭代的成熟经验、4 万余名学员胜利就业的实践验证，另有 81% 实战课时占比的硬核教学形式，重磅推出「AI 人工智能及大模型全栈工程师」课程。课程覆盖从 Python 基本到 AIGC、大模型研发的全技术链路，助力把握者达成从 0 基本入门到把握核心技术，最终斩获高薪 offer 的跨越，成长为智能时代炙手可热的 AI 技术人才。

一、AI 产业：将来 10 年的黄金赛道

（一）什么是 AI

人工智能是计算机科学的核心分支，核心探讨方向是让计算机具备模拟人类把握、推理、决策等一系列智能行为的实力，比如广泛的语音识别、图像领会、自主规划等功能。当做 “20 世纪 70 年代以来世界三大尖端技术之一”，AI 目前已全面渗透到生存的每一个角落：智能音箱的语音交互、电商系统的个性化产品推荐、工厂流水线上的质检机器人等。将来，伴随大模型、多模态技术的持久成熟，AI 将像水电一样，变成支撑公众运转的关键 “基本设施”。

（二）AI 技术应用场景

AI 技术的应用场景广泛且多元，首要可分为三大类。其一为感知智能，涵盖安防监控中的图像识别、业务产业的语音交互另有内涵领域的文本生成等；其二是决策智能，包含自动驾驶中的路径规划、金融产业的信贷评估另有医疗领域的影像解析等；其三是大模型赋能场景，例如辅助写作与绘画的内涵创作、可自动应答的智能客服，此外能大幅提升效率的公司流程自动化（RPA+AI）等。

二、人才缺口与薪资：AI 工程师成高薪 “硬通货”

AI 产业的迅猛进展，催生了旺盛的人才需求，也造就了极具招揽力的薪资待遇。当前国内 AI 人才缺口达 500 万，高校的人才输出量远远无法吻合公司的招聘需求，产业内的 “抢人” 角逐异常激烈。

2025 年 2 月智联招聘发布的数字表明，算法工程师、机器把握、深度把握等相干岗位的平均月薪已突破 2 万，而大模型研发、AIGC 等前沿领域的岗位薪资更是居高不下，30 - 60K 的月薪变成常态。与此同时，AI 领域的就业方向十分广泛，学员毕业后既能入职阿里、腾讯、字节等互联网大厂，也能挑选商汤、旷视等 AI 独角兽公司，还可进入银行、车企、医疗等常规公司的数字化部门，可胜任 AI 工程师、大模型研发工程师、数字科学家等多个高薪岗位。

三、达内 AI 课程：从 0 基本到高薪就业的全链路培养

达内这款 AI 课程专为零基本转行人群、在职提升人士另有应届生求职者量身打造，经过 5 大核心阶段 + 1 个培优阶段的系统进阶形式，搭配 9 大公司级实战工程，全面覆盖 AI 产业核心岗位所需的技能，确保学员学完就能迅速适配真实的业务场景。具体课程内涵如下：

1、阶段 1：Python 核心语言（编程地基）：目的是让学员把握 Python 语法与面向对象编程，能够独立研发基本工具与自动化脚本。关键技能包含数字类型、流程控制、函数、文件操作，面向对象策划（OOP）另有 PyQt5 图形界面研发。配套工程案例为数瞰商智运作系统，这是一款融合 BI 与大模型的公司级智能决策系统，可自动生成销售预测汇报。

2、阶段 2：数字科学与商业智能（数字驱动决策）：聚焦于教会学员运用数字办理实际难题，把握数字清洗、解析与可视化的核心技能。关键技能涵盖 Excel 高级解析（透视表、函数）、PowerBI/DAX 建模另有数字可视化看板搭建。工程案例有公司招聘需求监控（爬取招聘系统数字并搭建交互式看板）和连锁超市运作解析（经过 8 年数字挖掘会员形式角逐力）。

3、阶段 3：机器把握与数字挖掘（算法核心）：助力学员领会机器把握的核心原理，具备构建预测模型办理业务难题的实力。关键技能包含监督把握（线性回归、决策树）、无监督把握（聚类）、特征工程另有模型评估。工程案例包含公司销售预测（经过线性回归解析销量动向）和航空公司顾客价值分层（借助 LRFMC 模型达成精准营销）。

4、阶段 4：深度把握（AI 进阶）：重点培养学员把握神经互联网、卷积神经互联网（CNN）、目的检测等深度把握技术。关键技能涉及 TensorFlow/PyTorch 框架、YOLO 目的检测算法另有图像分类、分割与检测。工程案例有达内目的检测系统（鉴于 YOLOv11 达成安防、工业场景的目的识别）和保险问答系统（检索式 AI 客服，有效减少公司人力成本）。

5、阶段 5：AIGC 与大模型（前沿技术）：紧跟产业动向，目的是让学员拥抱大模型时代，学会研发公司级 AI 应用。关键技能包含大模型原理（Transformer/GPT）、提示工程（Prompt 策划）、微调（Fine - tune）另有 RAG 知识库增强。工程案例为 DeepSeek 本地部署与研发（搭建公司专属大模型）和金融投入对话系统（AI 智能投顾，辅助投入决策）。

6、培优阶段：Python 全栈研发（综合实力提升）：旨在补充学员的 Web 研发实力，助力其变成 “AI + 全栈” 的复合型人才。关键技能涵盖 Django 框架、MySQL/Redis 数字库另有前后端交互（HTML/CSS/JS）。配套工程案例是在线知识库系统，这是一个支撑文章创作与互动的技术把握社区。

课程核心长处

该课程具备多重核心长处，首要以实战为导向，81% 的课时为工程实战，9 大公司级工程覆盖医疗、金融、零售、自动驾驶等多个领域，学员完成的代码可径直纳入求职作品集；其次紧跟大模型前沿，课程独家包含 AIGC、大模型部署（LangChain/RAG）、微调技术等内涵，契合产业进展动向；再者师资力量过硬，讲师均来自阿里、腾讯、华为等大厂，具有 8 年以上 AI 研发经验，采用小班教学与 1v1 辅导相结合的形式；与此同时就业保证充足，达内协作公司超 20 万家，包含华为、字节、百度等，还为学员给予简历优化、模拟面试、公司内推等业务，往期学员平均薪资达 25 - 35K；最终把握方法灵活，支撑线上直播与线下 37 城校区面授，晚班、周末班的设置适配在职人群的把握需求。

四、学完能做什么？对应高薪岗位一览

立即行动，开启 AI 职业之旅

把握方法

线下 20多个校区面授，与此同时支撑线上直播 + 录播，录播内涵支撑回放，方便学员随时复习。

学员心声

“达内的工程全是公司真实案例，学完径直拿下某车企 35K 的 AI 算法岗！”—— 北京?张同学（原 Java 转 AI）

“讲师讲得透，大模型局部连部署细节都教，入职后立刻上手业务！”—— 上海?李同学（应届生）

将来已来，AI 人才必将变成下一个十年的 “金领”！达内 AI 课程，助你稳稳站在技术浪潮之巅！

（课程详情以实际授课为准，数字起源：赛迪顾问《2025 年我国 AI 产业进展白皮书》、智联招聘 2025 年 2 月汇报）

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