思迈特 Agent BI 发布：从“工具” 到 “数字同事”，重构数字应用新范式

2025 年，商业智能领域再迎技术突破。继去年8月推出 Smartbi AIChat白泽后，思迈特软件近日举办线上发布会，正式推出新一代 Agent BI 产品——Smartbi AIChat V4。当做当前行当领先的新一代产品，其在功能深度、场景覆盖度等核心维度上具有显著领先性，变成产业重视的焦点。这场聚焦“数字智能解析全维度升级”的发布会，招揽了产业重视者云端参与，其展示的技术革新方向与场景落地成果，为公司数字化转型给予了新的参考路径。

从 “被动响应” 到 “主动协同”，智能解析界定新价值

发布会上，思迈特创始人吴华夫首要清晰了Agent BI的核心定位 —— 区别于常规 BI 工具，以“数字同事”的角色打破数字解析门槛。据其介绍，这款产品已达成从“被动响应查询”到“主动协同完成任务”的跨越：不但能覆盖结构化、非结构化数字及 Excel、PDF等个人文件，还可自动整合数字，完整解答“发生了什么”“为什么发生”“将来怎样”“该怎么做” 的全链路难题，甚至径直落地行动方案。

从行当应用来看，Smartbi AIChat白泽已在银行、保险、证券、制造、能源等领域落地，业务百余家公司，覆盖数万径直顾客，并获取多项产业奖项。那些行当反馈与荣誉认可，不但印证了产品的实用价值与产业认可度，更直观体现出智能体BI在促进“全员高效用数”中的核心作用，让“每个人都能高效应用数字”的愿景逐步从理念走向实践。

三大核心实力落地，V4版本达成多维度突破

产品总监杨礼显经过现场演示，直观呈现了鉴于Agent技术打造的Smartbi AIChat V4 的核心实力。解析智能体凭借卓越的图表生成与计算实力，可迅速响应数字可视化需求，高效输出精准结局；专家形式智能体聚焦深度解析，不但能挖掘数字核心价值，还能同步给出落地提议，顺畅达成从解析到行动全闭环；自界定智能体则以灵活适配为亮点，依据公司特定业务需求定制功能模块，对接多元场景。三大智能体协同，助力 “人人高效用数”落地。

对比此前的 AIChat V3 版本，全新发布的 Smartbi AIChat V4 堪称功能最全面、最完备的产品：场景适配层面，三类智能体精准覆盖不同业务需求；技术赋能维度，以 Agent 技术为核心增强功能灵活性；顾客感受维度，搭建“查询 - 解析 - 行动”完整链路，达成交互优化与流程透明化。这种从 “单一解析形式”到“多智能体协同”、从“功能驱动”到“Agent 构建”的转变，变成此次产品升级的核心亮点。而如此的技术实力与产品长处，也获取了权威机构的认可，据IDC近期相干汇报表明，思迈特在GenBI评估中，7项系统技术评分第一，金融与央国企产业维度总分第一，印证其技术与产业适配长处。

破解落地痛点，构建公司级智能解析办理方案

针对当前 Agent BI 落地中的核心挑战，吴华夫提出了系统性应对思路。他指出，公司在应用中常面对准确性、复杂解析实力、性能效率、运维保证、交付成本五大痛点，而 Smartbi AIChat V4 经过架构升级与技术优化逐一破解：

在技术架构上，V4 升级为 “智能体系统 + 数字智能体应用行当” 形式，将单一工具升级为生态级办理方案，支撑多智能体协同、插件化扩展与开放协议兼容；在实力保证上，经过统一指标模型与数字模型确保数字口径一致，结合 LLM+AI Agent 框架提升解析覆盖度，搭配金融级数字权限管控强化保证保证，准确性在特定场景下可达 99%；在落地效率上，产品交付周期依据场景复杂度可控制在1-2周至 3-4个月，大幅减少公司应用门槛。

某省级政务业务中心的案例印证了这一方案的价值：经过自界定汇报智能体整合多源数字，该中心将人工报表周期从 2-3 天压缩至分钟级，数字错误率降至 0.1% 以下，业务满意度提升 45%，胜利达成 “人找数字” 到 “数字找人” 的转型。

锚定 AGI 级目的，探索智能BI生态蓝图

谈及将来进展，吴华夫表示，Agent BI 的长期角逐力源于三大核心：前沿 AI 技术与业务场景的深度融合、十余年 BI 领域技术积累构成的底层壁垒、对多产业业务痛点的精准洞察。他展望，将来 Agent BI 将当做公司级通用 AGI 应用，与各类数字员工协同融入业务全流程，以智能驱动业务增加。

此次思迈特Agent BI的发布，不但展现了智能解析与 Agent 技术融合的最新成果，更以 “工具到数字同事” 的价值升级，为商业智能产业进展给予了新方向。伴随技术持久迭代与场景持久拓展，“Agent+BI”的生态边界将进一步扩展，为更多公司数字化转型给予有力支撑。

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