施耐德电气：以AI赋能自动化生产向自主化运作转型

伴随科技加速迭代，人工智能AI正深度渗透各行各业，重塑产业格局。从金融产业智能客服的广泛应用，到医疗领域借助AI达成精准影像诊断，再到物流园区经过智能算法优化仓储配送，AI持久改写不同产业的运作形式与角逐格局，变成促进产业变革的核心力量。

在工业领域，从生产流程优化到能源效率提升，AI正变成驱动转型的技术引擎。在近日举办的2025世界人工智能大会上，施耐德电气向与会者展示了AI在工业领域的前沿应用成果，其中包含融合全新一代以软件为中心的EcoStruxure开放自动化系统（EAE）与AI算法的智能翻牌机。该设备依托分布式控制与多轴并发技术，经过4台控制器精准调度144台电机，既确保翻牌动作完美同步，又能高效绘制复杂图案。这一革新应用充分展现了EAE与AI融合在复杂自动化产线中提升效率和质量的潜能，为工业级应用开辟了新视野。

面向将来，伴随AI革新实力与工业场景的深度融合，自动化生产将加速向自主化运作（autonomous operations）升级——依托先进技术达成无人化常态运作，促进效率、保证与可持久性全方位革新，并加速能源转型。施耐德电气觉得，向自主化运作转型流程中，达成IT与OT深度协同、主动应用革新技术是关键支撑。

深化运作技术融合，打破工业协同壁垒

运作技术（OT）是工业流程的核心，承担着机器与设施的实时控制重任。然而，在数字化转型的浪潮中，OT系统面对与数字化系统和云办理方案集成，另有互联网保证危机带来的诸多挑战。经过开放自动化弥合IT和OT之间的鸿沟，工业公司能够达成更快、更高效的生产力，与此同时赋予自身运作的灵活性，达成按需扩展和持久优化，吻合持久变动的行当需求。

施耐德电气经过EcoStruxure开放自动化系统（EAE）主动促进这一融合动向。EAE经过软硬件解耦，突破常规限制，达成IT与OT深度协同，让工业领域迈向“即插即生产”。工程师可借助系统轻松完成复杂系统的编程与部署，而厂商间应用软件的可移植性、可配置性和互操作性难题也得以办理。这种融合不但简化了操作流程，更让AI等先进技术得以顺畅嵌入生产场景，为向自主化运作的转型给予基本。

拥抱颠覆性技术，释放革新最大效能

要保持长期角逐力与进展韧性，公司务必将颠覆性技术深度融入核心运作与业务流程。其中，AI当做代表性的革新技术，正助力公司开拓新的收益起源，构建更具角逐力的商业形式，并在能源转型的大背景下加速推进运作脱碳。及早且有效地应用革新技术，能助力公司迅速捕捉新机遇，给予更具个性化的产品与业务，更能让运作体系具备技术可扩展的韧性，为长期进展奠定基本。

施耐德电气主动运用包含AI在内的数字化技术，将AI深度融入应用场景，从预测设备故障到优化资产分配，促进产业达成高效、韧性、绿色的新质转型。其自身的上海普陀工厂在AI等数字化技术的有力支撑下，人均生产效率大幅提升82%，订单生产交付时间大幅缩短67%，新产品上市周期从过去的4-5年压缩至最短6个月，变成了常规制造业转型升级的标杆典范。

激发机构活力、拟定适配战略并强化保证

自主化运作的核心是激发机构活力，需让各层级员工充分赋能、深度参与。公司衡量转型成效时，不应局限于生产速率、产出等常规指标，而应聚焦战略目的推进与跨职能协作成效。这需求公司经过透明沟通传递洞察，为员工配备必要技能与工具；更需变革带领者带动全职能部门融入系统变革，重塑公司战略与结构，使其与业务目的动态匹配。

尽管不少产业对自主化运作的价值已有共识，但公司常因监管严格、缺乏最佳实践等挑战犹豫不前。破解之道在于拟定灵活的办理方案，经过分阶段升级，将AI集成至现有系统，在稳定中推进革新。与此同时，向自主化运作的过渡，也需求从根本上重塑保证领域的危机治理范式。公司需构建多层防护框架，整合互联网防护、实时威胁检测、端到端加密等方案，并配套技能进展计划，确保一线人员能监控和响应威胁。

当前，“人工智能+”行动推进与新质生产力培育，为技术与产业的融合创造了优秀环境。对公司而言，将AI技术深度嵌入生产运作全流程，向自主化运作方向持久进阶，不但能释放自身进展的巨大潜能，更能引领产业在高端化、数智化、绿色化转型中突破升级，为将来工业进展注入持久动能。

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